マルチGPUモデル - TSUKUMO eX.computer

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■複数のグラフィックスカードによる分散処理でディープラーニングやジェネレーティブAIを効率よく運用
大規模学習・解析処理はマシンを長時間稼働させたり、複数台による分散処理をおこなう場合は導入・維持コストが増え、台数分の設置スペースも必要になります。
ツクモのマルチGPUシステムは1台のPCに2枚のグラフィックスカードを搭載することでGPGPU^※を活用したAIディープラーニング(深層学習)^※や、世界的に注目されている新時代のジェネレーティブAI(生成AI)^※の開発・研究において効率的な成果に期待できます。

※GPGPU…本来は画像処理を行うGPUを計算処理に転用すること。CPU単体よりも高速な計算をすることができます。
※AIディープラーニング(深層学習)…文章や画像など膨大なデータをシステムに学習させて、人工知能に思考・判断を行わせること。
※ジェネレーティブAI(生成AI)…文章・画像・音声・動画など人間が作成したかのような高精度なコンテンツ生成を可能とする人工知能のこと。複数のグラフィックスカードによる分散処理でディープラーニングを効率よく時短に

※マルチGPU使用時によるGPUの動作・性能はご利用になるアプリケーションの対応によって異なります。あらかじめご了承ください。

■大容量VRAMを搭載するNVIDIA製グラフィックスカードを採用
グラフィックスメモリ(VRAM)を48GBも搭載する最新プロフェッショナルGPU「NVIDIA RTX™ 6000 Ada 世代」をはじめ、研究開発規模に合わせてお選びいただける「NVIDIA RTX™ プロフェッショナルグラフィックスカード」をご用意。 1台のPCに2枚搭載し、合計で最大96GBという超特大容量のVRAMを用いることで、メモリ不足に陥りやすいディープラーニングや学習・解析などに余裕をもって処理することができます。
大容量VRAMを搭載するNVIDIA製グラフィックスカードを採用